Naar hoofdinhoud

Stilstand gebeurt, maar niemand weet waarom

Stops zijn frequent, maar zonder gestructureerde redencodes gekoppeld aan machinegebeurtenissen blijven de topoorzaken onzichtbaar.

Vandaag, en met Frontlink.

Vandaag

Whiteboard-turven, einde-ploeg stilstandformulieren en Excel. Redenen worden uren of dagen na het event geraden, te laat voor root-cause-actie.

Met FrontlinkStilstand automatisch detecteren vanuit tellers, dan redenen vastleggen in één tik
  1. Machinetellers detecteren statuswijzigingen automatisch (draaiend, stilstaand of gestopt) op basis van configureerbare drempels (bijv. geen tellerverhoging gedurende 60 seconden).
  2. Bij stilstand toont de operatortablet een 1-tik redenprompt met hiërarchische categorieën: mechanische storing, omstelling, materiaaltekort, kwaliteitsblokkade, gepland onderhoud.
  3. Operators kunnen vrije-tekst notities en foto's toevoegen voor context. Optioneel taggen ze 'onderhoud nodig' om een werkverzoek aan te maken.
  4. OEE-lite weergave splitst Beschikbaarheid (stilstand), Prestatie (snelheidsverlies) en Kwaliteit (uitval) uit, real-time bijgewerkt.
  5. Stilstand-Pareto-analyse per reden, lijn, ploeg en tijdsperiode stuurt gerichte verbeteracties aan.
Tijd tot waarde
Dagen tot 1 week
Complexiteit
Laag
Werkt met machinetellers
Ja

Het probleem

  1. Wie voelt het het meest

    Operators (constante onderbrekingen), onderhoudsleiders, productiemanagers en continue-verbeteringsteams.

  2. Waarom ERP / WMS dit niet oplost

    ERP registreert orders en bevestigingen, geen seconde-voor-seconde stop/start-gebeurtenissen of gestructureerde redencodes gekoppeld aan machinestatus. Stilstanddata verzamelen in ERP is te traag en de interface is onbruikbaar op de werkvloer.

  3. Hoe vaak komt dit voor?

    Zeer gangbaar bij mkb-bedrijven met beperkte digitale tools. Stilstand is consequent het #1 pijnpunt in digitaliseringsonderzoeken voor de maakindustrie, en papieren uitvoering blijft wijdverbreid.

Bedrijfsimpact

  1. Verloren output-uren, overwerk en late orders door ongeplande stops
  2. Chronische herhaalde stops, de top 3 oorzaken veroorzaken doorgaans het merendeel van het verlies
  3. Zonder gecategoriseerde data is gerichte MTBF/MTTR-verbetering onmogelijk

Veelgestelde vragen.

Wie voelt dit probleem het meest?

Operators (constante onderbrekingen), onderhoudsleiders, productiemanagers en continue-verbeteringsteams.

Waarom lost een ERP- of WMS-systeem dit niet op?

ERP registreert orders en bevestigingen, geen seconde-voor-seconde stop/start-gebeurtenissen of gestructureerde redencodes gekoppeld aan machinestatus. Stilstanddata verzamelen in ERP is te traag en de interface is onbruikbaar op de werkvloer.

Hoe lost Frontlink dit op?

Stilstand automatisch detecteren vanuit tellers, dan redenen vastleggen in één tik. Machinetellers detecteren statuswijzigingen automatisch (draaiend, stilstaand of gestopt) op basis van configureerbare drempels (bijv. geen tellerverhoging gedurende 60 seconden). Bij stilstand toont de operatortablet een 1-tik redenprompt met hiërarchische categorieën: mechanische storing, omstelling, materiaaltekort, kwaliteitsblokkade, gepland onderhoud. Operators kunnen vrije-tekst notities en foto's toevoegen voor context. Optioneel taggen ze 'onderhoud nodig' om een werkverzoek aan te maken. OEE-lite weergave splitst Beschikbaarheid (stilstand), Prestatie (snelheidsverlies) en Kwaliteit (uitval) uit, real-time bijgewerkt. Stilstand-Pareto-analyse per reden, lijn, ploeg en tijdsperiode stuurt gerichte verbeteracties aan.

Hoe snel levert dit waarde op?

Typische tijd tot waarde: Dagen tot 1 week. Implementatiecomplexiteit: Laag.

Welk proces kost u de meeste tijd?

Plan een gesprek van 30 minuten. We kijken samen naar uw eigen voorbeelden.

Plan een gesprek